Staqflow открыт для всех: автоматизация, которую собирает ваш ИИ-клиент

Зачем мы это сделали

Автоматизацию обычно собирают двумя способами. Можно долго кликать в визуальном конструкторе. Можно писать и поддерживать скрипты, в которых через полгода никто не разберётся. ИИ-ассистенты умеют писать код, но результат их работы часто непрозрачен: непонятно, что именно запустилось и почему упало.

Мы хотели соединить лучшее из обоих подходов. Задачу вы описываете словами там, где уже работаете. На выходе получается обычный процесс: его можно открыть, проверить по шагам и поправить руками.

Как это работает

1. Подключаете Staqflow по MCP

Staqflow работает как MCP-сервер (Model Context Protocol). Достаточно добавить его адрес в настройки клиента: Claude, ChatGPT, Cursor, Codex, GigaCode или любого другого с поддержкой MCP. Ключ в конфиг класть не нужно: при первом обращении откроется браузер, и вы войдёте в аккаунт как обычно. Всё занимает около минуты.

2. Описываете задачу

Например: «Проверь оплату и напиши в Telegram». Клиент сам соберёт флоу в вашем пространстве и подставит нужные коннекторы: webhook → Postgres → проверка → Telegram.

3. Правите словами или руками

«Добавь ретраи», «пиши в другой чат». Правки можно вносить в той же переписке, а можно открыть канву и поменять узел самостоятельно. Оба способа работают с одним и тем же флоу.

Клиент действует с вашими правами в пространстве. Ключи интеграций в чат не попадают, а каждое действие записывается в аудит.

Что есть на платформе

• 2800+ интеграций из коробки. Российские и глобальные сервисы: 1С, Bitrix24, amoCRM, Telegram, MAX, Wildberries, Ozon, ЮKassa, Т-Банк, МойСклад, СДЭК, сервисы Яндекса, Postgres, ClickHouse, Google Sheets и многие другие. Можно подключить и свой API.
• Визуальный редактор. Узлы можно перетаскивать и соединять, а преобразование данных видно в реальном времени.
• Код, когда визуального мало. JavaScript и Python прямо в узле, с типизированными схемами и доступом к переменным флоу.
• Триггеры и расписания. Webhooks, cron, очереди событий, polling.
• ИИ-узлы. LLM-узлы, генерация изображений и видео, синтез и распознавание речи, OCR, разбор PDF и DOCX, поиск в интернете. Работают с YandexGPT, GigaChat, OpenAI.
• Наблюдаемость. История выполнений хранится 365 дней. Для каждого запуска доступен полный трейс по узлам, логи и метрики.

Что автоматизируют на Staqflow

• синхронизацию заказов, клиентов и остатков между магазином, CRM и учётной системой;
• ИИ-агентов, которые сами выбирают инструменты: поиск по базе, вызов API, уточняющий вопрос;
• ETL и data pipelines с живым превью данных на каждом шаге;
• DevOps-сценарии: реакции на события GitHub/GitLab, деплой, on-call эскалации;
• back-office: согласования, напоминания, отчётность, онбординг сотрудников.

Безопасность и соответствие требованиям

Платформа изначально проектировалась для регулируемых отраслей:

• соответствие 152-ФЗ, данные хранятся на территории РФ;
• запись № 18374 в Едином реестре российского ПО, поэтому платформа подходит для закупок по 44-ФЗ и 223-ФЗ;
• роли и журнал действий участников и ИИ-клиентов, экспорт в CEF и JSON Lines;
• шифрование AES-256 в покое, TLS 1.3 в транзите, KMS для ключей.

Сколько стоит

Оплата идёт по факту работы, без лимитов на число workflow и узлов: 1 токен = 1 CPU-секунда runtime.

• Старт — 0 ₽ навсегда, 3 600 токенов в месяц. Для первых сценариев и отладки.
• Про — 1 690 ₽/мес, 150 000 токенов.
• Команда — 4 490 ₽/мес, 450 000 токенов.
• Макс — 9 490 ₽/мес, 1 050 000 токенов.

MCP-сервер, редактор, публичные коннекторы, вебхуки и расписания доступны на всех тарифах. Для on-prem и закупок по 44/223-ФЗ напишите нам.

Попробуйте

1. Создайте аккаунт, карта не нужна.
2. Подключите MCP к своему ИИ-клиенту.
3. Опишите первую задачу и откройте получившийся флоу на канве.

Первый рабочий сценарий можно собрать за пять минут. Будем рады вашей обратной связи: она определяет, что мы сделаем дальше. Следить за обновлениями можно в этом блоге и в разделе «Релизы».